LLM 虚拟用户生成

LLM 参与：Profile Composer · Profile Judge · Style Planner · Wardrobe Scale Audit · Wardrobe Judge（独立质检，不附和）。
规则参与：Schema 校验 · 衣橱槽位计划 · Catalog 检索/硬过滤/软打分/去重组柜。
第一批人设：默认 cohort=fashion_social_v1——先生成爱时尚、爱逛街、偏外向的人，再合理化职业与日程，最后组衣橱。若要恢复广谱抽样，设环境变量 PERSONA_COHORT=diverse。
Catalog：catalog-db。 每人核心衣橱 50–100 件；点「组装衣橱」会按 Profile（含品名↔人设叙事匹配）重新组装并覆盖已有 wardrobe。 品牌按人设选 3–4 个，并避开别人已穿过的 SKU；右侧统计能看到跨人重复衣服。 图片链接是 OSS 短期签名；过期裂图时点「刷新图片」（按商品 ID 换新链接，不重装衣橱）。 人和衣橱都齐后点「加入数据库」，只写入 virtual_persona.person / wardrobe_pick，不改 clothing_demo 和其它表。 「从库中删除」只清这两张表里这个人的行；「删除当前人」只删本机文件。 均分高不等于整体 fit：Judge 看的是整柜是否像这个人的生活。

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